借鑒主流數據治理框架，結合專業的管理咨詢經驗，開發了數據、業務、技術融合的一體化數據治理方法，建立長期數據運營機制的同時，形成面向具體業務場景的數據治理方案：

元數據管理提供采集適配器、自動化采集，理清數據資源，構建數據地圖，讓組織的元數據管理更加自動化、體系化和規范化。

數據標準管理提供自動識別數據源、實時同步元數據和全流程標準管理體系。讓組織的數據規范管理更加全面、更加智能和更加省心。

數據質量管理以數據標準為數據檢查依據，通過向導化、可視化等簡易操作手段展示數據質量情況。讓組織的數據質量規則與控制更加靈活和生動，數據質量一目了然。

主數據管理提供主數據自動抓取，收集和分配集中管理。讓組織對主數據的識別工作更準確高效，降低人工成本，隨時調整符合組織當前業務實際情況的主數據管理方式。

數據資產管理幫組織更好支撐各種數據應用，豐富服務接口拓展，如數據共享、決策支持等，從而全面提升組織數據資產服務的能力。